Pasos de la normalización desde la 1FN hasta la 4FN

Cuarta Forma Normal (4FN)

Las 4FN se da cuando existen relaciones de uno a muchos (dependencia multivalor)
Hay dos maneras de proceder, una de ellas es cuando la cantidad de atributos es indefinida, se establece la clave primaria con ambos datos. Y la otra se da cuando la cantidad de atributos es determinada, en este caso, se establece la clave primaria y los atributos se enumeran


Ejemplo 1: 
        

           1eraForma ColegioXProfesor(C_Colegio,N_Profesor1,N_Profesor2,N_Profesor3)

           

            2daForma Colegio_Profesor(C_Colegio, N_Profesor)

Ejemplo 2:

1eraForma DisqueraXGrupo( C_Disquera,Grupo1,Grupo2,Grupo3)

    

2daForma Disquera_Grupo(C_Disquera,Grupo)

Ejemplo 3:

1eraForma DepartamentoXProvincia(C_Departamento,N_Prov1,N_Prov2,N_Prov3)

2daForma Departamento_Provincia(C_Departamento,N_Provincia)

Ejemplo 4:

1eraForma SupermercadoXLocal(C_Supermercado,Local1,Local2,Local3)

2daForma Supermercado_Local(C_Supermercado,Local)

        

Tercera forma normal (3FN)

Para lograr la tercera forma normal (3FN) es necesario primero lograr la primera forma normal (1FN) y la segunda forma normal (2FN). Posteriormente, es necesario que no exista dependencia entre los atributos no claves, en otras palabras que no exista dependencia transitiva entre ninguno de los atributos claves y las claves principales. En caso que esto no se cumpla, debemos separar en tablas diferentes.

Ejemplo 1:

Ejemplo 2:

Ejemplo 3:

Ejemplo 4:

Segunda Forma Normal (2FN)

Para lograr la segunda forma normal (2FN) es necesario primero lograr la primera forma normal (1FN). Una vez que lo logres, todos los atributos no claves deben depender de toda la clave primaria, en otras palabras deben estar en dependencia funcional completa (DFC) . Si no se cumple, se debe separar en diferentes tablas para que cumplan este requisito.


Ejemplo 1:

Ejemplo 2:

Ejemplo 3:

Ejemplo 4:

Datos Normalizados en primera forma normal (1FN) Vs. Universo de datos no normalizado

Los datos normalizados en primera forma normal es cuando todos los atributos se encuentran atomizados, es decir, no son divisibles. Cuando las relaciones no incluyen grupos repetitivos.

Principales logros y contribución científica [Sistemas de Información]

NORBERT WIENER:

En el libro "Cibernética y sociedad" afirmó que solo se puede entender a la sociedad mediante el estudio y el análisis de los mensajes que se transmiten y de las facilidades de comunicación que están disponibles. A esto se añade el interés por entender y simular, a través de muñecos articulados, la apariencia física y el comportamiento de los humanos. Es así como Wiener originó la cibernética.

Otra contribución importante que hizo Wierner fue la de sugerir la adopción del sistema binario para las máquinas computadoras en el proceso de creación.

Wierner también es quien definió el término entriopía, la cual se encuentre relacionada con la teoria de la Informacion, ya que la entropía es la probabiilidad de error que se puede dar al momento de recibir información.

JOSIAH WILLARD GIBBS:

Estudió en la Universidad de Yale, obteniendo su doctorado en Ingeniería en 1863 con una tesis acerca del diseño de engranajes por métodos geométricos. Cabe destacar el hecho de que fue el primer estadounidense al que se le confirió un doctorado en ingeniería. Enfocó su trabajo al estudio de la Termodinámica; y profundizó asimismo la teoría del cálculo vectorial, donde paralelamente a Heaviside opera separando la parte real y la parte vectorial del producto de dos cuaternios puros, con la idea de su empleo en física. Enlos cuales se consideró uno de los grandes pioneros de la actualidad

JAMES CLERK MAXWELL:

Maxwell fue el desarrollar la teoría electromagnética en la que sintetizó las leyes sobre electricidad, magnetismo y óptica. Es conocida como la segunda gran unificación en física. Sus ecuaciones demostraron que en el campo electromagnético se manifiesta la electricidad, la luz y el magnetismo.

También se se dedicó a estudiar los anillos de Saturno y llegó a demostrar que estos no estaban constituidos por un solo cuerpo, sino por muchos cuerpos pequeños.

Maxwell desarrolló la teoría del color y la visión. Demostró que se podía realizar fotografías de colores combinando filtros azules, verde y rojos.

Estableció la relación entre la temperatura de un gas y la energía cinetica de sus respectivas moléculas.

ALBERT EINSTEIN:

Albert Einstein fue un físico de origen Alemán, que luego obtuvo la nacionalidad suiza y estadounidense. Es considera como el científico más importante del siglo XX. Su mayor aporte a la ciencia fue su teoría general de la relatividad en donde reformulo el concepto de gravedad.

En esta teoría, todos los observadores son iguales y no solo los que se mueven con una velocidad uniforme. Además que la gravedad no es una fuerza, como se establecía en las ecuaciones de newton, sino una consecuencia de la curvatura del espacio-tiempo. Esto ayudaba a comprender las características básicas del universo, su origen y evolución. Tambien dio origen a la cosmologia.

Su teoría fue comprobada en 1919, cuando Arthur Eddington midió la desviación de la luz de una estrella al pasar cerca del Sol durante un eclipse, esta minúscula desviación era predicha por la teoría.

SAN AGUSTIN:

Evolucionismo y San Agustin

Agustín, quien tuvo contacto con las ideas del evolucionismo de Anaximandro, sugirió en su obra La Ciudad de Dios que Dios pudo servirse de seres inferiores para crear al hombre al infundirle el alma, defendía la idea de que a pesar de la existencia de un Dios no todos los organismos y lo inerte salían de Él, sino que algunos sufrían variaciones evolutivas en tiempos históricos a partir de creaciones de Dios.

La Relatividad y San Agustin

Según el científico Roger Penrose, San Agustín tuvo una «intuición genial» acerca de la relación espacio-tiempo, adelantándose 1500 años a Albert Einstein y a la Teoría de la Relatividad cuando Agustín afirma que el universo no nació en el tiempo sino con el tiempo, que el tiempo y el universo surgieron a la vez. Esta afirmación de Agustín también es rescatada por el colega de Penrose, Paul Davies.

SÓCRATES:

Su más grande mérito fue crear la mayéutica, método inductivo que le permitía llevar a sus alumnos a la resolución de los problemas que se planteaban por medio de hábiles preguntas cuya lógica iluminaba el entendimiento. Su gran frase célebre “yo solo sé que nada se”, pone en evidencia que no siempre la información que se tiene es la correcta y que siempre va a estar sujeta a sustentos.

PLATÓN:

La teoría mas conocida de Platón es la de las formas o de las ideas. Ella afirma que todas las cosas que existen son imperfectas y deficientes. Lo cuales participan o forman parte de otros que si

son perfectos, estas son las ideas. También afirma que cada idea es única y no cambian como si lo hacen las demás cosas que existen.

¿Cómo relaciona Wiener la introducción del concepto de probabilidad con la concepción de San Agustín del Mal?

La definición del "Mal" que tenia San Agustin era que este se originaba debido a la falta de perfección que existe.

Wiener describió todo ello desde el punto de vista de la probabilidad, en el cual siempre hay distintas formas de pensar o de asumir las cosas, o en aspectos más generales siempre existen varias opciones por las cual elegir o asumir pero siempre cada uno elegimos una dentro de todas, esto es pues la probabilidad, el acierto de una sobre muchas propuestas de desarrollo sobre diversos temas o aspectos de nuestra vida real.

¿Cómo interpretaría Wiener la información de Einstein que dice ¨Dios no juega a los dados¨?

Albert Einstein afirmó: "Dios no juega a los dados con el universo", lo que por ende se podría interpretar que lo que quiso dar a explicar fue que las cosas no se dan por un desorden o un azar, sino por una planificación.

En 1964 Norbert Wiener escribe el libro Dios y Golem S.A y en una parte refiere a la frase de Einstein a lo que Wiener describe como una forma extravagante de decir que existen sistemas que rigen el mundo material, pero hay que descubrirlos

¿Cuál es la metáfora usada por Wiener entre información y energía?

Norbert Wiener fue un matemático estadounidense, conocido como el fundador de la cibernética. Acuñó el término en su libro Cibernética o el control y comunicación en animales y máquinas, publicado en 1948.


La metáfora que Wiener es: “La información es información, no es materia ni energía” Wiener comparo los términos materia, energía e información. Él afirmaba que a medida que pasa el tiempo, la materia y energía se van degradando. Es así como también la información se actualiza o se vuelve obsoleta.

¿Cómo se define el concepto de entropía y qué relación guarda con el de información?

Primero veamos la definición de Entropía:

El concepto entropía se puede definir como el grado de desorden que tiene un sistema. En el campo de la teoría de la información, la entropía es el número que mide el grado de incertidumbre que tiene un mensaje.

Podemos citar algun ejempo para que el concepto sea mas entendible. Si decimos que letra sigue en el abecedario a,b,c,d,e,f, ....  es bastante facil deducir que letra continua y aqui la entropía es minima. Si hablaremos de una clave que contiene letras DHJC... y se debe decir cual continua? pues se observa que no hay información que nos ayude a descifrarlo por lo tanto la información llega con máxima entropía.

¿Qué relación hay entre Información, Organización y Probabilidad?

Antes de analizar la pregunta ,conozcamos la definición de cada termino:

La información es un conjunto de datos que han pasado por un proceso de organización, esta información entrega un mensaje que aumenta el conocimiento de la persona o sistema, en el caso de sistemas computacionales, que lo recibe

La organización es un grupo de actividades coordinadas destinadas a alcanzar uno o varios objetivos específicos.

La probabilidad mide con qué frecuencia se tiene uno o varios resultados al llevar a cabo una actividad o experimento en particular. 

Como se puede observar, los tres términos tienen un cierto vinculo que los une. Para que exista el termino probabilidad uno primero debe recabar pistas o datos de lo que se quiere investigar y llegar a una posible respuesta.Ya completado el proceso de obtener mucha data nace la probabilidad, luego de esto se pasa a organizar el conjunto de datos. Esto se hace con la finalidad de ver que tan fiable es toda la data obtenida y poder llegar a una definición correcta del tema investigado. Cuando ya se tiene la data organizada nace el concepto de Información,esta ya tiene todas las medidas de organización y probabilidad ya analizadas por consecuente es segura de dar a conocer a las personas.